基本信息：

曹建雄，1987年10月生，甘肃通渭人，理学博士，副教授，硕士研究生导师。

研究方向：反常扩散过程的分数阶偏微分方程建模、数值算法及其在非常规油气勘探、高放废物深地处置等领域的应用，基于深度学习的偏微分方程数值解法。

教育经历：

2006年9月-2010年6月，天水师范学院数学与应用数学专业，获理学学士学位

2010年9月-2015年6月，上海大学计算数学专业（硕博连读），获理学博士学位

2013年10月-2014年10月，美国加州大学默塞德分校联合培养

工作经历：

2015年7月-2016年9月，西南石油大学bet36365路检测中心-Apple App Store讲师；

2016年10月-2019年1月，兰州理工大学bet36365路检测中心-Apple App Store讲师；

2019年1月至今，兰州理工大学bet36365路检测中心-Apple App Store副教授；

2019年3月至2020年8月，甘肃省委军民融合发展委员会办公室，借调。

教学工作：

为本科生讲授《概率论与数理统计》、《线性代数》、《计算方法》等课程，为研究生讲授《数值分析》。

科研项目：

国家自然科学基金理论物理专项（11847133）：基于一类耦合连续时间随机行走模型的反常扩散建模研究，负责人；

国家自然科学基金青年科学基金（11901266）：非线性时间分数阶反应扩散方程爆破问题的高效数值算法研究，负责人；

国家自然科学基金地区科学基金项目（12261058）：包含多种力学机制的致密油气储层中分数阶波传播模型及其高效数值算法研究，负责人；

2023年国防科工局国防基础科研项目，负责人；

甘肃省自然科学基金项目（21JR7RA253）：中子输运的分数阶导数扩散方程模型及其高效数值算法研究，负责人；

主持兰州理工大学2021年红柳优秀青年基金项目。

学术任职：

中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员，美国《Mathematical Reviews》评论员。

联系方式：caojianxiong2007@126.com，个人主页：https://www.researchgate.net/profile/Jianxiong_Cao