常小凯，男，1984年10月生，甘肃通渭人，省杰出青年基金(2022年)获得者。2019年12月博士毕业于西安电子科技大学应用数学专业。现为兰州理工大学bet36365路检测中心-Apple App Store数学系副教授，硕士研究生导师。
邮箱：xkchang@lut.edu.cn  办公室地址：兰州理工大学（西校区）文理楼544

教学工作

先后主讲工科各专业: 高等数学, 线性代数, 计算方法，复变函数与积分变换等；信息与计算科学专业：数据分析和统计软件等。
   2015年获首届全国高校大学数学微课程教学设计竞赛全国二等奖（西北赛区特等奖）；两次（2015年，2021年）获得兰州理工大学教学质量优秀奖；作为指导教师带队参加美国数学建模竞赛（MCM/ICM Contest）获得2019 年国际特等奖Outstanding Winner，一等奖Meritorious Winners 四项。 带队参加全国大学生数学建模竞赛，取得了国家二等奖五项，甘肃省特等奖六项，甘肃省一等奖四项。2015年指导学生参加兰州理工大学 “挑战杯” 获校级一等奖并获第十届“挑战杯”甘肃省大学生课外学术科技作品竞赛省级一等奖。

科研工作

主要从事交替方向乘子法(ADMM)，原始-对偶混合梯度法（PDHG）和算子分裂（Operator Splitting）算法及其应用的研究。近几年特别关注基于序列凸组合和算子局部性质的算子分裂算法设计和研究。在《SIAM Journal on Optimization》、《Journal of Scientific Computing》、 《Journal of Optimization Theory and Applications》、 《Calcolo》、 《Journal of Computational and Applied Mathematics》、 《Optimization》、 《Optimization Methods and Software》、 《计算数学》等国际顶级和知名学术期刊上发表高水平学术论文20余篇，所设计的算法在图像处理上的应用获得 2017 年陕西省第三届研究生创新成果一等奖。

主持的项目：

（1）国家自然科学基金项目（33万，编号12161053），基于序列凸组合技术的新型原始-对偶混合梯度算法及其应用研究，时间2022年1月——2025年12月；

（2）甘肃省杰出青年基金项目（40万，编号22JR5RA223），极小极大问题的黄金比率算法及应用，时间2022年10月——2025年9月；

（3）甘肃省教育厅科研项目（2.5万，编号2020A022），多分块交替方向乘子法及其大数据应用研究, 时间2020年1月——2021年12月。

（4）兰州理工大学博士科研启动经费（10万）；

主要代表作：

[1] X. Chang(常小凯), J. Yang, and H. Zhang. Golden ratio primal-dual algorithm with linesearch. SIAM Journal on Optimization，Vol. 32, No. 3, pp. 1584—1613, 2022.

[2] X. Chang(常小凯) , J. Yang. GRPDA Revisited: Relaxed Condition and Connection to Chambolle-Pock’s Primal-Dual Algorithm, Journal of Scientific Computing, (2022) 93:70.

[3] X. Chang(常小凯) , J. Yang. A golden ratio primal-dual algorithm for structured convex optimization. Journal of Scientific Computing, (2021) 87:47.

[4] X. Chang(常小凯) , J. Bai. A projected extrapolated gradient method with larger step size for monotone variational inequalities. Journal of Optimization Theory and Applications, 190, 602—627 (2021).

[5] X. Chang(常小凯) , J. Bai, D. Song, S. Liu. Linearized symmetric multi-block ADMM with indefinite proximal regularization and optimal proximal parameter. Calcolo, 2020.

[6] X. Chang(常小凯), S. Liu, P. Zhao, X. Li. Convergent prediction-correction-based ADMM for multi-block separable convex programming. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018.

已发表文章中使用的部分code分享在网址：https://github.com/cxk9369010 请下载测试并提出宝贵意见。

研究生招生

在应用数学和计算数学专业（授予理学硕士学位）招生。欢迎有志于和兴趣于最优化算法设计、分析和应用，数据处理等方向的学生联系和报考。

其他工作

《美国数学评论》评论员, 中国数学会和中国运筹学会会员，多种知名SCI期刊审稿人。

（更新日期：2022年11月）